Nytt AI-system tränar drönare att samarbeta i luftstrid med 87% vinstfrekvens

arXiv cs.AI

Forskare har utvecklat DRG-MAPPO, ett system för multi-agent förstärkningsinlärning (där flera AI-agenter lär sig tillsammans) som låter autonoma flygfarkoster koordinera taktiska roller – som 'ledare' och 'supporter' – under luftstrid. Systemet använder grafbaserad modellering för att hålla koll på relationer mellan allierade, fiender och hot i realtid, och når en vinstfrekvens på 87% i simulerade scenarion. Det intressanta är egentligen inte vinstsiffran i sig, utan att agenterna spontant börjar beteenden som 'focus-fire' – utan att det är explicit programmerat.