AI-modell tränad på traditionell kinesisk medicin dubblar diagnosnoggrannheten

arXiv cs.AI

Forskare har byggt LingLan-14B, en språkmodell med 14 miljarder parametrar specialanpassad för traditionell kinesisk medicin (TCM), som analyserar tungbilder och pulsmätningar för att efterlikna läkarens diagnostikprocess. Modellen uppnår ett F1-poäng på 82% och mer än fördubblar träffsäkerheten jämfört med baslinjen – från 30,82% till 62,72%. Det intressanta här är egentligen inte AI-biten i sig, utan att man lyckats kvantifiera något så genuint subjektivt som TCM-diagnostik tillräckligt bra för att träna en modell på det.