Nytt AI-system låter flera agenter samarbeta för att skriva röntgenrapporter

arXiv cs.AI

Forskare har byggt MAC-RRG, ett system där flera AI-agenter samarbetar iterativt för att automatiskt generera radiologiska rapporter från röntgenbilder – en uppgift där vanliga språkmodeller (LLM) ofta hittar på saker som inte stämmer medicinskt. Systemet kombinerar strukturerad medicinsk kunskap från kunskapsgrafer med ostrukturerad information från medicinska databaser, och låter agenterna förbättra rapporten i flera omgångar baserat på feedback. Testerna på tre etablerade dataset, inklusive MIMIC och CheXpert Plus, visar att metoden presterar bättre än tidigare lösningar.